在钢铁厂的红热轧辊上，如何实现毫米级测量？

在钢铁生产过程中，红热轧辊的温度控制与几何精度直接影响板材质量。传统接触式测量方式因高温环境受限，需采用非接触高精度技术实现实时监测。

激光测距仪的应用

激光测距系统通过发射激光束至轧辊表面，利用反射光计算距离变化，精度可达±0.1mm。其抗高温干扰特性适合轧钢车间环境，同时可集成温度补偿算法。

红外热像仪的温度映射

结合热成像技术，可同步获取轧辊表面温度分布与形变数据。通过多光谱分析，能识别局部过热或磨损区域，为预测性维护提供依据。

机器视觉系统的协同工作

工业相机配合滤光镜头捕捉轧辊动态图像，经AI算法处理边缘特征，实现毫米级形变监测。该系统需解决高温蒸汽和氧化皮干扰问题。

数据融合与实时反馈

通过集成多传感器数据，构建轧辊状态数字孪生模型。实时反馈至控制系统，动态调整轧制参数，减少板材厚度偏差。

这些技术不仅提升产品质量，更显著降低因轧辊失效导致的停机风险，推动钢铁制造向智能化转型。